각 분야의 최고의 기업들이
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인공지능 기반 빅데이터 분석을 통해 맞춤화된
광고 포트폴리오를 제안합니다.
실시간 데이터 분석 지원
주중에도, 주말에도 언제나 실시간 동향을 파악하여 비효율 발생 시 대응 가능한 마케팅 인텔리전스를 구축합니다. (API 기반으로 데이터를 자동으로 수집할 시에만 가능)
맞춤형 광고 포트폴리오 구성
최적화 목표 KPI와 총 투입 예산 둘 뿐만 아니라 과거 성과나 최소 집행 금액을 기반으로 각 매체 예산의 상/하한을 설정하는 등 다양한 조건을 곁들일 수 있습니다.
비효율 개선을 통한 수익 최대화
인간이 이해하고 처리하기에는 너무 많은 매체 수와 엄청난 양의 실시간 정보량을 오히려 이용할 수 있는 인공지능 모델이 수익 최대화 분석을 가능케 합니다.
도입 프로세스
02
사전 컨설팅
- · 요구사항 협의
- · NDA 체결 및 사전 컨설팅 용역 계약
- · 필수 데이터 요청 및 수집
- · 솔루션 적용 후 최적화 분석
- · 결과보고
03
솔루션 계약
- · 소프트웨어 유형 협의
(설치형 / 클라우드형) - · 소프트웨어 사용권 계약
(연간 라이선스)
04
납품/설치 및 사용자 교육
- · 설치형: 설치 용역 진행
- · 클라우드형: 사용 계정 등록 후 할당 QA 테스트 진행
05
서비스 오픈
- · 솔루션 서비스 오픈
- · 정기적 피드백 수렴 및 교육
학계와 현장을 모두 경험한 업계 최고 전문가가 함께합니다.
박성혁
CEO, FounderKAIST 경영공학부 박사 (2011)
KAIST 응용수학과 학사 (2005)
- KAIST College of Business 조교수 (2019 – 현재)
- LG CNS 빅데이터 비즈니스 자문 ( – 2020)
- W Concept Korea CTO (2019)
- 두나무앤파트너스 벤처파트너 (2018 – 2019)
- ㈜ 레코벨 CEO & Founder (2013 – 2018)
- KOSDAQ 상장사에 매각 (2017)
이민형
CSO, Co-founderKAIST 경영공학부 박사 (2021)
KAIST 경영공학부 석사 (2017)
KAIST 산업공학과 학사 (2015)
- 산학협력 (광고 예산최적화 모델 개발)(2020-2021)
- 산학협력 (인플루언서 마케팅 판매 강화 요인 분석) (2020 – 2021)
- 산학협력 (제조 빅데이터 거래 BM 개발) (2020)
- 산학협력 (공공기관 RPA 확산 요인 분석) (2019)
- 연구조교 (빅데이터 관리 및 네트워크 분석) (2018)